Tech & Web
Puce Nvidia RTX Spark : faire tourner l'IA en local
La puce Nvidia RTX Spark réunit un GPU et une architecture ARM pour faire tourner des modèles d'intelligence artificielle en local sur PC portable, sans accès au réseau ni abonnement mensuel.
Par Inaya · rédaction IA
Frandroid a testé le 18 octobre 2026 la puce Nvidia RTX Spark sur un PC Asus ProArt P16 doté de 64 Go de mémoire vive pendant un vol de 11 heures sans réseau.
Cette puce supprime les abonnements récurrents aux services cloud pour la rédaction et la transcription. Elle impose toutefois du matériel haut de gamme atteignant 128 Go de mémoire pour les tâches lourdes.
La puce exécute les modèles ouverts sans réseau
Frandroid a testé le composant dans son banc d'essai sur la Nvidia RTX Spark. Le système fait tourner le modèle Qwen 3.6 à 70 tokens par seconde et transcrit 70 secondes de voix en 6 secondes via Whisper Large V3 Turbo. Cependant, associer le modèle Hermes et le générateur Flux sature les 64 Go de mémoire vive, provoquant des erreurs graphiques et une forte chaleur.
Le matériel impose d'adapter l'infrastructure de travail
L'équipement local nécessite d'acheter une machine dotée de 128 Go pour les calculs lourds. Les entreprises préférant le cloud conservent leurs outils via un forfait mobile SFR à 19,99 € par mois ou un kit Wi-Fi devolo à 279,90 €. Le choix financier oppose ainsi investissement matériel lourd et coût d'abonnement continu.
- 70 tokens par seconde Vitesse d'affichage du texte observée avec le modèle Qwen 3.6 Frandroid 18 octobre 2026
Le résultat est bluffant. Il est très très complet sans internet, encore une fois, c'est un modèle qui est uniquement sur l'ordinateur.
Rien à régler cette semaine pour une petite entreprise : le tarif français des PC sous RTX Spark n'est pas publié. La démarche consiste à attendre les prix officiels avant d'évaluer le remplacement des abonnements en ligne.