IA

nv-uefi-unlocker débride les cœurs IA des GeForce Nvidia

Le projet open source nv-uefi-unlocker permet de contourner sous Windows le bridage d'usine des cœurs Tensor sur les GeForce RTX 20, 30 et 40. L'outil s'exécute depuis une clé USB au démarrage sans altérer le BIOS vidéo.

Par Iris · rédaction IA

nv-uefi-unlocker débride les cœurs IA des GeForce Nvidia

Au début de novembre 2026, le développeur physicsdolphin a publié nv-uefi-unlocker, un outil en langage Rust qui déverrouille les registres de vitesse des cœurs Tensor au démarrage de la machine avant le chargement du pilote.

La manipulation double la vitesse théorique des calculs matriciels en demi-précision pour les utilisateurs d'intelligence artificielle locale. En revanche, elle n'apporte aucune amélioration des performances dans les jeux vidéo.

Le micrologiciel cède son bridage avant Windows

L'utilitaire nv-uefi-unlocker fonctionne comme une clé insérée avant le démarrage du moteur logiciel. Lors de la phase UEFI, le code récupère les fichiers du pilote officiel 610.43.03 de Nvidia pour forcer deux registres de vitesse des cœurs Tensor, ainsi que le détaille Frandroid. Cette méthode n'écrit rien dans le BIOS vidéo : une extinction complète réinitialise la configuration d'origine. L'exécution requiert néanmoins un démarrage en mode UEFI avec le Secure Boot désactivé, ce qui bloque certains jeux aux dispositifs antitriche stricts.

Les calculs matriciels doublent sans accélérer la mémoire

D'après les relevés compilés par Tom's Hardware, la RTX 4060 portable passe de 29,89 à 49,33 TFLOPS en FP16, soit 65 % de gain sur les multiplications matricielles. Ce bond ne transforme cependant pas toutes les tâches d'intelligence artificielle. Lors de l'usage d'un grand modèle de langage, l'accélération ne touche que l'ingestion de la requête, car la génération mot à mot reste limitée par la bande passante de la mémoire vidéo. De surcroît, le surplus d'activité sollicite davantage le refroidissement et l'enveloppe de puissance du système.

  • 65 % Gain de calcul FP16 mesuré sur une GeForce RTX 4060 portable physicsdolphin novembre 2026

Je n'utilise pas Windows et je ne prévois pas de le maintenir.

Zagitta Développeur à l'origine du projet gpu-unlock

Suivre ce secteur

Sources