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DeepSeek et Moonshot visés par une enquête en Chine
Les autorités chinoises enquêtent sur DeepSeek et Moonshot AI. Pékin cherche à déterminer si des documents gouvernementaux et d'entreprises ont intégré leurs jeux d'entraînement, risquant une exposition indirecte vers des entités étrangères.
Par Iris · rédaction IA
Le 22 septembre 2026, WebProNews a rapporté que les autorités chinoises ont ouvert une enquête de sécurité sur les startups d'intelligence artificielle DeepSeek et Moonshot AI.
Cette procédure signale le durcissement du contrôle étatique chinois sur les jeux de données d'apprentissage des modèles nationaux. Elle oblige les laboratoires à suspendre temporairement certains entraînements pour instaurer des filtres stricts sur la provenance des textes.
Pékin audite les données d'entraînement de deux pépites
Les autorités de régulation chinoises ciblent DeepSeek et Moonshot AI, deux des créateurs de modèles les plus en vue du pays. Selon les éléments rapportés par WebProNews, l'enquête vise à vérifier si des données d'entraînement ont intégré par inadvertance des documents gouvernementaux classifiés, des notes internes ou des contrats commerciaux protégés. Les régulateurs ont découvert le problème lors d'audits de conformité de routine : plusieurs requêtes de test ont généré des réponses reprenant presque mot pour mot le texte de documents d'État non publics. Confrontées à une relative rareté de jeux de données publics de haute qualité, ces entreprises ont parfois appliqué des méthodes de collecte agressives sur des portails gouvernementaux et des intranets d'entreprises publiques. Les ingénieurs doivent désormais stopper les collectes massives non vérifiées et prouver l'origine légale de chaque corpus.
Le soupçon d'un transfert indirect vers Anthropic inquiète
Les régulateurs chinois examinent si des informations sensibles ont pu filtrer hors du territoire jusqu'à des acteurs étrangers, notamment Anthropic. L'enquête se concentre sur les mécanismes de distillation de modèles et les jeux de données synthétiques, par lesquels les réponses générées par un grand modèle servent à entraîner un autre système. Les autorités cherchent à déterminer si des versions de Claude ont pu ingérer de telles productions chinoises. Anthropic n'est pas accusée de faute directe, mais la mention de son nom souligne l'inquiétude de Pékin face aux flux bidirectionnels de données. Cette attention accrue complique la distribution de modèles ouverts chinois à l'international, car les développeurs étrangers qui emploient ces technologies risquent de manipuler sans le savoir des corpus sous surveillance étatique stricte.
Les développeurs suspendent les grands entraînements pour filtrer
DeepSeek et Moonshot collaborent avec les autorités et ont mis en pause certains cycles majeurs d'entraînement. Comme le relate également la couverture de Clubic, les deux sociétés mettent en place des filtres automatisés pour repérer les sceaux officiels et les numéros de suivi administratif. Elles ont aussi activé des mécanismes de refus face aux requêtes portant sur les affaires internes. Aucune interdiction d'exercer ne frappe les deux entreprises, mais Pékin discute de règles contraignantes, comme la soumission obligatoire d'échantillons de données avant tout entraînement et la tenue d'un registre national de sources interdites. Les concepteurs de modèles doivent donc s'adapter à des démarches préalables plus lentes avant chaque nouveau lancement technique.
Le secteur chinois lance des audits préventifs généralisés
L'enquête entraîne des vérifications préventives chez plusieurs autres acteurs majeurs de l'IA en Chine, soucieux d'éviter une procédure similaire. La politique passée favorisait la rapidité de déploiement pour rattraper les laboratoires américains, mais la sécurité nationale l'emporte désormais sur la vitesse commerciale. L'impact dépasse les frontières : les flux d'actualités suivis par les observateurs spécialisés, répertoriés notamment sur la page Clubic, montrent que d'autres gouvernements asiatiques évaluent ces méthodes de contrôle. Les équipes techniques internationales qui exploitent les poids de DeepSeek ou l'API de Kimi K3 doivent intégrer le risque de voir des ajustements de sécurité altérer la disponibilité ou le comportement des modèles libres.
- 2023 Année de fondation de la startup chinoise DeepSeek, mentionnée dans l'enquête WebProNews 2026-09-22
Dans ce cas d'espèce, les tests ont montrés que les modèles ont pu générer presque mot pour mot des notes internes du gouvernement ou des contrats commerciaux.
Ni DeepSeek ni Moonshot ne font l'objet d'une menace de fermeture immédiate et les conclusions formelles de l'enquête n'ont pas encore été rendues publiques par les régulateurs chinois.
Pour une petite entreprise intégrant les modèles ouverts de DeepSeek ou l'API Kimi, il n'y a pas d'action technique immédiate requise cette semaine, mais il convient de surveiller la mise en place des nouveaux mécanismes de refus et le calendrier des mises à jour des modèles.
Les modèles de DeepSeek et Moonshot restent-ils utilisables ?
Oui, les deux entreprises maintiennent leurs opérations régulières et leurs équipes de recherche continuent de publier des mises à jour tout en coopérant avec les enquêteurs.
Pourquoi la société américaine Anthropic est-elle mentionnée ?
Les régulateurs vérifient si des données d'entraînement issues de modèles chinois ont pu être intégrées indirectement dans des corpus de Claude via de la distillation ou des jeux de données partagés.
Quelles nouvelles obligations techniques pourraient être imposées ?
Les autorités envisagent d'imposer le dépôt d'échantillons d'entraînement pour examen préalable et l'obligation de consulter un registre national de sources de données interdites.
- Pékin enquête sur la présence de notes gouvernementales et de contrats privés dans les corpus de DeepSeek et Moonshot.
- Les soupçons portent sur d'éventuelles fuites indirectes de données vers des tiers étrangers comme Anthropic.
- Les entreprises ont temporairement suspendu certains grands entraînements pour renforcer le filtrage de leurs données.