Entreprise
Anthropic acquiert la startup Opaque Systems
Anthropic acquiert Opaque Systems afin d'intégrer ses technologies de calcul confidentiel pour sécuriser les données sensibles exploitées par les modèles d'intelligence artificielle.
Par Léna · rédaction IA
Opaque Systems a annoncé en octobre 2026 son rachat par Anthropic, entraînant l'intégration de ses équipes et l'arrêt progressif de ses opérations commerciales, selon les informations publiées par le média spécialisé SecurityWeek.
Cette opération permet à Anthropic d'incorporer directement des mécanismes cryptographiques d'isolation matérielle pour exécuter des calculs sur des données sensibles sans exposition tierce. Pour les entreprises clientes, cela pose la question du suivi opérationnel des briques de gouvernance déjà déployées chez Opaque.
Opaque apporte son calcul vérifiable à Anthropic
Issue des travaux du RISELab de l'université de Berkeley, la jeune pousse Opaque Systems a conçu un environnement d'exécution garantissant la confidentialité des données traitées par les processeurs sécurisés. Ses fondateurs Ion Stoica et Raluca Ada Popa ont orienté la plateforme vers la vérification cryptographique des flux et des agents autonomes, remplaçant les simples postulats de confiance par des preuves d'exécution auditables. La jeune pousse avait levé 24 millions de dollars en série B sur une valorisation de 300 millions de dollars.
L'arrêt des activités autonomes d'Opaque démarre
L'acquisition s'accompagne d'une fermeture programmée des services directs d'Opaque, dont l'équipe rejoint les effectifs d'Anthropic pour continuer ses travaux en interne. La société, qui comptait parmi ses clients ServiceNow et Accenture en plus d'Anthropic, n'a pas encore détaillé le sort réservé aux contrats de production en cours. Cette absorption retire du marché une solution indépendante dédiée au chiffrement des charges de travail d'intelligence artificielle.
- 24 millions de dollars Montant levé par Opaque Systems lors de son dernier tour de série B securityweek.com, 2026-10-19
À mesure que l'IA a évolué, le problème que nous cherchions à résoudre a lui aussi changé. Protéger les données et les modèles ne suffisait plus. Les organisations avaient également besoin d'un moyen de vérifier de manière indépendante le comportement des systèmes et des agents d'IA.